Aplicaciones, límites y riesgos de la Inteligencia Artificial serán temas destacados en la 24ª WRNP

Atenta a las tendencias más relevantes en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), la organización de la  24º Workshop RNP (WRNP) destacará uno de los temas más actuales y complejos en el área, la inteligencia artificial (IA). Serán cinco paneles para debatir algunas de las innumerables posibilidades que la inteligencia artificial puede aportar al sector. El evento se realiza los días 22 y 23 de mayo, en formato híbrido: presencial en Brasilia y transmisión online de la programación principal. ¡Inscríbase! 

Directora del Centro de Estudios e Investigaciones en Administración de la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS) y líder del Comité Técnico de Ciencia de Datos e Inteligencia de la RNP, Daniela Brauner mediará en una de las mesas sobre el tema durante la WRNP. Para la investigadora, ChatGPT, herramienta lanzada a fines del año pasado, ha sido positiva a la hora de difundir conocimientos sobre IA a un público al que antes no había llegado. Pero prestemos atención: su uso indiscriminado puede acabar haciendo que ejercitemos menos nuestra capacidad creativa.

 “Muchos están delegando actividades creativas a herramientas de inteligencia artificial. Con eso corremos el riesgo de perder nuestro potencial creativo, sólo por la facilidad de delegar. Al mismo tiempo, la IA también puede ser una excelente herramienta de inclusión, ya que las personas que no pueden comunicarse, escribir o dibujar ahora tienen la posibilidad de hacerlo mediante mensajes de texto o comandos de voz”, reflexiona Brauner.

La profesora señala que es necesario tener cuidado con el desarrollo de estas tecnologías, especialmente en relación a los algoritmos que las sustentan. “Debemos asegurarnos de que los sistemas basados ​​en IA se desarrollan y utilizan de forma ética, legal y responsable, teniendo siempre en cuenta los posibles impactos en la humanidad”, señala Brauner.

Para el líder del Comité Técnico de Ciencia de Datos e Inteligencia de la RNP, el buen funcionamiento y el impacto positivo de la inteligencia artificial en la sociedad también dependen de la inversión en educación. “No podemos crear, entrenar o utilizar IA para el mal. En mi opinión, esto sólo será posible cuando desarrollemos el pensamiento computacional en los niños, para crear adultos más conscientes del uso y de las potencialidades de tecnologías como la IA, porque ella estará  en todas las cosas en el futuro”, concluye.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Una de las principales aplicaciones de la IA para las TIC es el aprendizaje automático, o machine learning (ML), que permite el desarrollo de algoritmos para que las computadoras tengan la capacidad de realizar tareas sin interferencia humana e identificar patrones e inferencias.

En el WRNP 2023, un panel organizado en colaboración con el Simposio de la Sociedad Brasileña de Computación (SBRC) estará dedicado al tema: “Inteligencia artificial y aprendizaje automático en las redes de computadoras: mitos, hechos y futuro”. Para disipar mitos, discutir hechos y el futuro de esta tecnología, la mesa, que se llevará a cabo el día 23 de mayo, a las 17:30 horas, contará con la presencia de Damla Turgut, presidenta de Ciencia de la Computación de la University of Central Florida, Antonio Augusto. de A. Rocha, profesor adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación del Instituto de Computación de la Universidad Federal Fluminense, y Bruno Ribeiro, de la Purdue University. El panel se impartirá en inglés.

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