A importância do engajamento dos alunos para o processo de ensino-aprendizagem tem sido amplamente discutida no campo educacional. Estudos indicam que estudantes engajados tendem a apresentar maior participação, interesse e melhores resultados acadêmicos.¹ Esse contexto foi uma das motivações para a criação do Projeto Presente! – Sua Sala de Aula Inteligente.
Em 18 de dezembro, um encontro virtual reuniu representantes da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), do Instituto Nacional de Telecomunicações (Inatel) e pesquisadores da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) para apresentar o desenvolvimento do projeto, que é resultado de uma Chamada Pública de 2022 do MCTI/Finep/FNDCT. A iniciativa é executada em parceria pela RNP e pelo Inatel, com apoio de pesquisadores da UFRJ, e teve início efetivo em janeiro de 2024. O término está previsto para agosto de 2026, mediante aprovação de uma solicitação de extensão.
O objetivo do Projeto Presente! é desenvolver um sistema baseado no uso de imagens de câmeras conectadas à rede 5G, integrado a dispositivos inteligentes, para apoiar atividades em ambientes universitários. Entre as aplicações previstas estão o registro automático de presença em sala de aula, o controle de acesso por identificação de pessoas e a análise de comportamentos observados durante as aulas.
Durante a apresentação, foi destacada a proposta de uma sala de aula totalmente conectada, apoiada por uma arquitetura distribuída com processamento na borda (edge computing), capaz de lidar com grandes volumes de dados de vídeo em tempo quase real. O uso da rede 5G permite baixa latência, maior estabilidade da comunicação e suporte à transmissão simultânea de múltiplas câmeras, características consideradas essenciais para aplicações educacionais dinâmicas.
“Um dos principais desafios do projeto é a medição do engajamento dos alunos em tempo real, a partir da observação de comportamentos em sala de aula. A abordagem prevê a detecção de ações em diferentes janelas temporais e a estimativa do engajamento observacional com base na combinação dessas ações ao longo do tempo”, destacou líder técnico de Machine Learning e IA do Inatel, Ederson de Maria Melo. O foco está na geração de indicadores agregados e anonimizados, voltados à análise coletiva, sem identificação individual de estudantes.
A equipe do Projeto Presente! é formada por cerca de 30 profissionais, entre mestres, doutores, coordenadores de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I), coordenadores de projetos e analistas, distribuídos entre as três instituições participantes. Ao longo do desenvolvimento da iniciativa, já foram realizadas reuniões presenciais tanto na RNP quanto no Inatel, fortalecendo a colaboração entre os parceiros.
Entre os resultados esperados estão a coleta estruturada de dados reais em salas de aula, a validação de um pipeline de gravação, armazenamento e pré-processamento de vídeos, além da implementação inicial de modelos de visão computacional, com evolução prevista para maior acurácia e robustez. O projeto também prevê a produção de artigos científicos e a disseminação dos resultados em eventos nas áreas de inovação, educação e tecnologias digitais.
¹ YouScience – Why is student engagement important? Disponível em:
https://www.youscience.com/resources/blog/student-engagement/#:~:text=Por%20que%20o%20engajamento%20%C3%A9,ativa%20e%20entusiasmo%20pela%20aprendizagem