Se divulgan las propuestas elegidas para el Comité Técnico de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
La RNP divulgó las propuestas seleccionadas por la Carta-invitación 03/2023 para el Comité Técnico de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (CT-CDIA). Se seleccionaron 5 propuestas:
- Previsión de fallas del tráfico de redes con modelos neurales sin
peso (Orientador: Leopoldo André Dutra)
- Segmentación de los usuarios y predicción de la experiencia de uso de servicio de Conferencia Web de la RNP (Orientador: Marcelo de Souza)
- Revisión rápida de la literatura sobre Ciencia Abierta en ámbito nacional a partir de repositorios de datos de investigación en salud promovida por aplicaciones de inteligencia artificial (Orientador: Sílvio César Cazella)
- Identificación de problemas de desempeño a partir de la correlación de datos de monitoreo de MonIpe (Orientador: Rafael L. Gomes)
- Uso de reconocimiento de estándar en los datos de los SGIS para prevención de incidentes de seguridad (Orientador: Danilo C. A. Silva)
Para más detalles sobre las propuestas, acceda al archivo de la deliberación del Comité de Evaluación.
El Comité Técnico de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (CT-CDIA) busca ser un foro de discusión abierto para estudiar el futuro de las aplicaciones de ciencia de datos e IA, en las áreas más variadas de investigación, pero con énfasis en aplicaciones de interés del Sistema RNP, tales como educación, cultura, telemedicina, ciberseguridad, redes de computadoras y mejoras de procesos organizacionales.
El objetivo final del CT es realizar, en ciclos anuales, prospección tecnológica en IA y proponer una visión de futuro en el tema a la RNP, contribuyendo para la identificación de nuevas tecnologías y aplicaciones que orienten hacia nuevas inversiones en P&D.
