Marcos André Gonçalves, professor titular da UFMG, abordará como os dados e o contexto de uso influenciam as decisões dos modelos. Encontro será realizado em 22 de outubro, das 11h às 12h.
Um sistema de inteligência artificial pode acertar muito e ainda assim inspirar pouca confiança? Essa pergunta orienta a terceira palestra do CT-CDIA, que será realizada em 22 de outubro, das 11h às 12h, com transmissão pelo ConferênciaWeb da RNP.
Com o título “Quando a acurácia engana – Uma perspectiva centrada em dados sobre a confiabilidade e a responsabilidade em sistemas de IA”, a apresentação será conduzida por Marcos André Gonçalves, professor titular do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
A palestra examinará como as escolhas feitas ao longo das etapas de organização, seleção, representação e transformação dos dados afetam as decisões dos modelos de IA. A partir de exemplos de classificação de textos e aplicações em saúde, o pesquisador discutirá quatro desafios: calibrar a confiança, adaptar sistemas a mudanças ao longo do tempo, compreender as explicações produzidas e intervir nos dados para melhorar as decisões.
A proposta é ampliar o olhar sobre a avaliação da inteligência artificial, considerando, além do modelo, os dados e o contexto em que suas decisões são utilizadas. O debate abordará a relação entre confiabilidade e responsabilidade quando essas decisões afetam pessoas.
Sobre o palestrante
Marcos André Gonçalves coordena o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (INCT-TILDIAR) e o LBD.ai — Data & AI Research Lab. É bolsista de produtividade em pesquisa nível 1-A do CNPq e atua nas áreas de Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Ciência de Dados, Modelos de Linguagem e Inteligência Artificial Responsável. Doutor pela Virginia Tech, foi escolhido Pesquisador Homenageado do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) em 2026.
Participe:
Data: 22 de outubro de 2026
Horário: das 11h às 12h
Palestrante: Marcos André Gonçalves (UFMG)
Transmissão: acesse a sala no ConferênciaWeb da RNP
As gravações de eventos passados estão sendo disponibilizadas no canal do CT CDIA no Eduplay: https://eduplay.rnp.br/ct-cdia