Un futuro impulsado por la Inteligencia Artificial
En la película "Ella" (Her, Spike Jonze, 2013), el protagonista Theodore Twombly (Joaquin Phoenix), solitario después de terminar una relación, adquiere una nueva asistente virtual revolucionaria, capaz de interactuar con los humanos como si fuera humano. La producción narra el desarrollo de la relación de Theodore con la asistente virtual, llamada Samantha (Scarlett Johansson), quien evoluciona y aprende de cada interacción con Theodore y el mundo que se le presenta.
El proceso de evolución de Samantha se conoce como Aprendizaje de Máquina (Machine Learning), uno de los fundamentos de lo que llamamos Inteligencia Artificial. Es la capacidad de un programa de computadora para aprender e incluso tomar decisiones sin ser programado explícitamente. Con cada nueva interacción, la base de conocimiento de Samantha aumenta, haciéndola tomar decisiones cada vez más sofisticadas.
Es difícil predecir qué tan lejos o cerca estamos del lanzamiento de un asistente virtual como Samantha, pero las aplicaciones que utilizan el aprendizaje de máquina y la Inteligencia Artificial están evolucionando rápidamente y ya son parte de nuestra vida diaria.
Los bancos, los operadores de celular y las empresas minoristas nos han presentado sus nuevas herramientas de atención al cliente: asistentes virtuales que aprenden de cada interacción con sus clientes. La lógica es similar a lo que vimos en "Ella", cada nueva interacción con el público alimenta una base de conocimiento que será utilizada para ayudar a tomar decisión en futuras interacciones.
En la Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), estamos fomentando iniciativas de Investigación y Desarrollo (I + D) en Inteligencia Artificial. Un ejemplo es el proyecto TeleDIAC - Sistema de IA para el Diagnóstico de Catarata, que está siendo desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Esta iniciativa, junto con otras cinco, fue seleccionada para participar en el Desafío de Inteligencia Artificial lanzado por RNP en asociación con Microsoft.
El proyecto ya nace dentro de otra iniciativa innovadora: el programa Teleoftalmo, que permite realizar exámenes oftálmicos en pacientes del Sistema Único de Salud (SUS) a través de su propia herramienta de videocolaboración, con interacción en tiempo real entre médicos y pacientes en centros totalmente remotos, aumentando la capilaridad de la atención.
El objetivo de TeleDIAC es ayudar en el diagnóstico de cataratas mediante la Inteligencia Artificial, lo que acelerará el proceso de identificación de la enfermedad y reducirá los costos y el tiempo de atención, dos cuellos de botella del SUS.
Desde una base de exámenes ya diagnosticada, es posible generar un estándar de identificación al "capacitar" un programa de computadora para clasificar los nuevos exámenes y apoyar al oftalmólogo en el diagnóstico. Además, con cada nuevo examen clasificado y con un informe confirmado por el oftalmólogo, la base de conocimientos aumenta, lo que aumenta cada vez más la precisión del diagnóstico por parte del programa.
En los próximos años, vamos a ver que la Inteligencia Artificial cambia la forma en que realizamos muchas de nuestras actividades profesionales y personales. Y, como toda nueva tecnología, las preguntas sobre los caminos que se tomarán desde su aplicación serán frecuentes e incluso bienvenidas.
Nuestra misión en RNP es fomentar nuevas ideas sobre plataformas de redes y posibles novedades tecnológicas para ampliar el conocimiento de todos, y es importante ver buenos ejemplos que surjan de nuestras iniciativas para mostrar el impacto positivo que la Inteligencia Artificial puede traernos.
Por Rafael Valle*
*Rafael Valle es coordinador de Investigación y Desarrollo de RNP.