Verifique diez artículos académicos para entender el monitoreo de redes

- 17/04/2018

El monitoreo de redes es fundamental para asegurar el máximo aprovechamiento de los servicios y aplicaciones, sobre todo las científicas, y apoyar el diagnóstico y la solución de problemas de desempeño de manera eficaz.

La RNP utiliza la plataforma abierta perfSONAR, un estándar internacional para mediciones de desempeño de redes IP, y ofrece a la comunidad académica el servicio para e-Ciencia MonIpê, que permite medir el desempeño y la calidad de la red usando puntos de medición distribuidos. Los resultados de las mediciones se almacenan y están disponibles para su consulta.

Los investigadores de diversas instituciones académicas en Brasil forman parte del Comité Técnico de Monitoreo de Redes (CT-Mon), coordinado por la RNP, con el objetivo principal de seguir la evolución en el área de monitoreo, prospectar soluciones tecnológicas y presentar recomendaciones para la RNP, en carácter consultivo.

Uno de los propósitos del CT-Mon es animar la producción de conocimiento sobre mediciones y monitoreo de redes. Por este motivo, el grupo reunió diez artículos históricamente relevantes que ayudaron a moldear y consolidar la producción académica en ese nicho de contribución, influenciando una serie de otros trabajos subsiguientes. Verifique:

Bolot presentó un estudio pionero evaluando el desempeño de la red con un análisis simple y elegante sobre retrasos de paquetes, pasabandas, tamaño de paquetes y pérdidas de paquetes.

Bolot, J.-C. (1993). End-to-end packet delay and loss behavior in the Internet. In Proc. of the ACM SIGCOMM , pages 289–298, San Francisco, CA, USA.
https://doi.org/10.1145/167954.166265

La secuencia de estudios a continuación mostró, basado en mediciones, que el tráfico de redes locales, tráfico de redes de larga distancia y tráfico WWW presentaban la característica de autosimilaridad, respectivamente. Fueron trabajos determinantes para entender la naturaleza del tráfico de red en diferentes perspectivas, señalar la necesidad de nuevos modelos para ese tráfico y fomentar la importancia de mediciones de red para estudios más realistas.

Leland, W. E., Taqqu, M. S., Willinger, W., and Wilson, D. V. (1994). On the self-similar nature of Ethernet traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2(1):1-15.
https://doi.org/10.1109/90.282603

Paxson, V. and Floyd, S. (1995). Wide area traffic: The failure of Poisson modeling. IEEE/ACM Transactions on Networking, 3(3):226–244.
https://doi.org/10.1109/90.392383

Crovella, M. E. and Bestavros, A. (1997). Self-similarity in World Wide Web traffic: evidence and possible causes. IEEE/ACM Transactions on Networking, 5(6):835–846.
https://doi.org/10.1109/90.650143

Paxson investigó la dinámica del tráfico de paquetes en Internet realizando mediciones de diferentes puntos y, sobre todo, mostrando cómo el tráfico real observado divergía de los modelos establecidos. Este fue un trabajo seminal que contribuyó fundamentalmente al establecimiento y consolidación del área de Metrología de Redes como metodología de estudio del desempeño de Internet.

Paxson, V. (1997). End-to-end Internet packet dynamics. In Proc. of the ACM SIGCOMM, pages 139–152, Cannes, France.

Los hermanos Falconos mostraron en [6] que la topología de Internet presentaba propiedades de escala-libre, revelando entonces propiedades que impactan el desempeño de la red.

Faloutsos, M., Faloutsos, P., and Faloutsos, C. (1999). On power-law relationships of the Internet topology. In Proc. of the ACM SIGCOMM, pages 251–262, Cambridge, MA, USA.

https://doi.org/10.1145/316194.316229

Spring et al. introdujeron nuevas técnicas para el mapeo de topologías de redes de proveedores de servicio de Internet, lo que permitió el descubrimiento de topologías realistas con un número de mediciones significativamente menor.

Spring, N., Mahajan, R., and Wetherall, D. (2002). Measuring ISP topologies with Rocketfuel. In Proc. of the ACM SIGCOMM, pages 133–145, Pittsburgh, PA, USA.

Prasad et al. Afirmaron en esta investigación el conocimiento referente a las herramientas para la estimativa de pasabandas en sus distintas formas: capacidad nominal, pasabanda y capacidad de transferencia de grandes volúmenes de datos.

Prasad, R., Dovrolis, C., Murray, M., and Claffy, K. (2003). Bandwidth estimation: metrics, measurement techniques, and tools. IEEE Network, 17(6):27–35.

Lakhina et al. introdujeron nuevos métodos para diagnosticas (es decir, detectar, identificar y cuantificar) anomalías en volumen de tráfico. 

Lakhina, A., Crovella, M., and Diot, C. (2004). Diagnosing network-wide traffic anomalies. In Proc. of the ACM SIGCOMM, pages 219–230, Portland, Oregon, USA.

Karagiannis et al. propusieron una nueva enfoque para la clasificación eficiente de flujos de tráfico en función de las aplicaciones que los generaron. En contraste con métodos anteriores, esa propuesta se basaba en la observación e identificación de estándares del comportamiento de tráfico a la capa de transporte.

Karagiannis, T., Papagiannaki, K., and Faloutsos, M. (2005). Blinc: Multilevel traffic classification in the dark. In Proc. of the ACM SIGCOMM, pages 229–240, Philadelphia, PA, USA.

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