RNP participa de red nacional para compartición de datos y ciencia abierta

La Red Nacional de Educación e Investigación (RNP) fue invitada para participar de la iniciativa global GoFair, que tiene por objetivo promover la ciencia abierta y hacer más sencillo la compartición de datos científicos. Recientemente, pasó a representar la recién formada red nacional GoFair.Br.

En GoFair.br, la RNP y el Instituto Brasileño de Información en Ciencia y Tecnología (Ibict) coordinan la vertiente GoBuild, que tiene por fin soportar tecnológicamente a las demás vertientes del GoFair. Otras instituciones brasileñas también coordinan y participan de redes temáticas, como la Fundación Oswaldo Cruz (Fiocruz), en el grupo dedicado a la salud; las universidades federales del Estado de Rio de Janeiro (Unirio) y Fluminense (UFF), en el grupo de Enfermería, la Empresa Brasileña de Agropecuaria (Embrapa), en la red de agricultura, y la Comisión Nacional de Energía Nuclear (CNEN).

La RNP está involucrada con iniciativas de ciencia abierta desde la coordinación del Grupo de Trabajo Repositorio de Datos de Investigación (GT-RDP Brasil), ejecutado por la Universidad Federal de Rio Grande do Sul (UFRGS), para implantación de una infraestructura de repositorio de datos para investigación. También participa de la Asociación para Gobierno Abierto (OGP), que tiene una serie de directrices gubernamentales para participación ciudadana mediante la ampliación del acceso de tecnología.

Ciencia abierta y sus principios básicos

El término “FAIR” fue usado por primera vez en un artículo publicado en 2016 en la revista Scientific Data y significa las iniciales de los principios básicos de gestión de datos científicos: encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización de datos.

Los principios resaltan la capacidad de acción de la máquina, es decir, la capacidad de los sistemas computacionales de encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos con ninguna o mínima intervención humana, una vez que los humanos dependen cada vez más del soporte computacional para tratar con el volumen, la complejidad y la velocidad de creación de datos.

Para ser (re) usados, los datos y metadatos deben ser fáciles de encontrar, tanto para humanos como para computadoras. Para ello, metadatos necesitan ser legibles por máquina y un recurso investigable.

Los datos también necesitan ser accesibles. Después que el usuario encuentra los datos necesarios, él necesita saber cómo se pueden accederlos, posiblemente incluyendo autenticación y autorización. Finalmente, ellos necesitan ser integrados a otros datos e interoperar con aplicaciones o flujos de trabajo para análisis, almacenamiento y procesamiento.

El objetivo final del FAIR es el de optimizar la reutilización de datos. Para lograr con eso, metadatos y datos deben ser bien descriptos para que puedan ser replicados y o combinados en distintas configuraciones.

Sepa más acerca de la ciencia abierta y compartición de datos en el sitio web de la GoFAIR.